毫無疑問對于英特爾的粉絲來說，在經(jīng)歷了擠牙膏般的酷睿第十四代酷睿處理器之后，大家都期盼著Meteor Lake架構(gòu)的處理器能夠早點到來，當然英特爾也針對這代產(chǎn)品進行了長時間的預熱，包括英特爾酷睿Ultra處理器的命名，以及之前架構(gòu)的解析，而到了12月15日，酷睿Ultra處理器終于和大家見面，這個備受消費者期待的移動處理器也正式現(xiàn)身。

在發(fā)布會之前，英特爾舉辦了媒體溝通會，詳細地介紹了英特爾酷睿Ultra處理器的性能參數(shù)，可以說英特爾酷睿Ultra處理器是這家藍色巨人擁抱AI時代的先鋒軍。

新架構(gòu)與制程，能效達到新高度

說到新一代的酷睿Ultra處理器，就不得不提Meteor Lake架構(gòu)以及英特爾首次將EUV技術(shù)引入到晶圓生產(chǎn)的Intel 4制程。英特爾表示Intel 4的成功研發(fā)并量產(chǎn)能夠也為Intel 3和后續(xù)的Intel 20A、Intel 18A的順利開發(fā)打了非常堅實的基礎(chǔ)。而與Intel 7相比，Intel 4的晶體管密度提升了2倍，最終讓能效提升幅度達到了20%。

在架構(gòu)上，為了讓英特爾酷睿Ultra處理器更加高效，除了傳統(tǒng)的P核以及E核之外，英特爾這一次還額外增加了LP E核，把內(nèi)存控制器、 視頻編解碼器、顯示處理單元、NPU等都集成在低功耗處理單元上，從而提升CPU的整體能效。當然無論是Intel 4還是新的架構(gòu)，在英特爾技術(shù)峰會上已經(jīng)進行了較為詳細的說明。

得益于Intel 4以及新制程架構(gòu)，英特爾將酷睿Ultra處理器稱之為最為高效的處理器，英特爾將高通的8cx Gen3、蘋果的M3、AMD的7840U以及 i7-1370P和酷睿Ultra 7 165H的性能/能效曲線圖進行展示。可以看到與其他三款處理器相比，酷睿Ultra 7 165H的能效曲線更加出色，以輕薄本為主的功耗點上，酷睿Ultra 7 165H擁有11%的性能領(lǐng)先，而在實際應(yīng)用中，以Netflix video playback這樣的輕度應(yīng)用為例，上一代處理器的功耗為1540mW，而這一代則為1150mW，相比較而言功耗減少了25%，這功耗主要歸功于LP E核的構(gòu)建。

與AMD 銳龍7 7840U相比，酷睿Ultra處理器在能耗上的領(lǐng)先幅度就更加明顯，待機功耗最低能夠減少79%，從而增加筆記本的續(xù)航，畢竟酷睿Ultra處理器主要用于輕薄本，而這些人群對于續(xù)航時間也是極其看重。

在理論性能中，酷睿Ultra 7 165H與AMD銳龍7840U相比，多核提升了11%，而與上代I7-1370P相比也有一定的提升，不過在單核性能上，酷睿Ultra 7 165H則落后于自家的1370P，比AMD銳龍7840U提升了12%，英特爾解釋稱這是由于1370P擁有更高的主頻，從而在單線程性能上有所領(lǐng)先。

不過在實際應(yīng)用中，酷睿Ultra 7 165H針對主流軟件進行了更加深度的優(yōu)化，因此表現(xiàn)更加出色，在Video Editing上有31%的性能領(lǐng)先，在Premiere Pro上有41%性能領(lǐng)先，在lightroom上有19%的性能領(lǐng)先。符合其作為生產(chǎn)力工具的定位。可以說在CPU性能上，酷睿Ultra處理器的表現(xiàn)可圈可點，當然也沒有跟想象之中一樣，有著飛躍般的進步，不過這款處理器主打的是輕薄本市場，消費者還是更加看重筆記本的重量以及續(xù)航表現(xiàn)，對此酷睿Ultra處理器還是具有明顯的優(yōu)勢。

GPU性能暴增，不過并非為玩家而生

如果說CPU的性能提升在預料之內(nèi)的話，那么GPU的性能提升則讓人感到驚艷。首先是架構(gòu)，酷睿Ultra處理器采用了全新的Xe LPG架構(gòu)，在圖形性能上相比前一代有近兩倍提升。除此之外GPU也支持DX12U的更多特性，包括硬件的光線追蹤和網(wǎng)格著色等新特征，同時新的GPU還增加了AV1的編碼支持，最高可以硬件編碼8K以及10bit的HDR視頻。

這一代的酷睿處理器主打的便是AI，因此新一代GPU也加入了更加豐富的AI指令集，例如增加了DP4A的AI指令，讓AI計算更快，另外一個就是XeSS，借助AI讓玩家的游戲體驗更加流暢。

與Core i7-1370P相比，酷睿Ultra 7 165H的游戲性能平均幅度在50%左右，而像是《博德之門3》等最新的3A大作，游戲幀率提升更是翻番。即使是主流的電競游戲，游戲幀率也能提升15%-20%。而與AMD的銳龍7040系處理器相比，在1080P以及中特效下，英特爾酷睿Ultra 7 165H也有5%的性能提升，可以說是迄今游戲性能最為出色的移動處理器。

此外借助XeSS，酷睿Ultra 7 165H在游戲中的幀率更加理想，即使是一些3A大作也能維持在60幀左右，要知道這是核顯而不是獨顯。不過英特爾自己倒是十分地謙虛，表示盡管這一代酷睿Ultra處理器的核顯與上代相比進步明顯，甚至比友商的產(chǎn)品更加出色，不過這一代處理器主要還是為輕薄筆記本打造，并不是為游戲玩家而生，想要流暢在高分辨率下游玩這些游戲，還是建議選擇獨立顯卡的游戲本為佳。

獨立NPU讓AI PC性能如虎添翼

今年可以說是AI元年，也是AI爆發(fā)的一年，而這家藍色巨人自然不會錯過AI盛宴。英特爾表示全新的酷睿Ultra處理器為AI PC場景應(yīng)運而生。酷睿Ultra共有三個XPU——CPU、GPU、NPU，都可以來做AI處理。總體算力現(xiàn)在達到了34TOPS。而NPU則是這一次英特爾新增加的專門為AI而生的處理單元，例如處理視頻會議、收看流媒體時等輕度AI負載，主打的就是一個省電。

而像是CPU中的AI計算單元則用于運行對延時比較敏感的這類應(yīng)用，例如語音識別、控制等，需要馬上處理并作出反饋的任務(wù)。而GPU則是用于復雜且吞吐量大的AI應(yīng)用，例如AI畫圖、AI推理，當然在XPU之中，GPU的能耗也是最高的。

作為為AI而生的處理器，酷睿Ultra處理器自然要在AI性能上更勝一籌，以熱門的文生圖開源模型為例，酷睿Ultra處理器比AMD的競品有3.2倍性能提升，相比上一代處理器也有1.7倍的性能提升。其他的AI模型也有不同程度的提升。除了AI生成能力有所提升之外，英特爾酷睿Ultra處理器的NPU可以在運行ZOOM AI時候的功耗降低38%，而AI跑分時候最多降低2.5倍功耗。或許臺式機用戶沒有這么直觀的感受，但是對于筆記本用戶來說，更低的功耗也就意味著更高的續(xù)航時間，還是相當有用的。

作為行業(yè)的執(zhí)牛耳，英特爾自然要與合作伙伴共同打造AI生態(tài)，這也是英特爾的常規(guī)操作了，英特爾希望在2025年能夠?qū)崿F(xiàn)1億臺設(shè)備擁有AI加速器，目前在英特爾的生態(tài)系統(tǒng)里有大量的合作伙伴正在開發(fā)對應(yīng)的AI應(yīng)用，或者是利用AI重塑他們已有的應(yīng)用基礎(chǔ)。英特爾已經(jīng)擁有有超過100家ISV合作伙伴，并且超過300個擁有AI特性的應(yīng)用。算是初步完成了AI生態(tài)系統(tǒng)的打造。英特爾這樣的做的好處就是可以讓AI廠商針對英特爾酷睿Ultra處理器進行深度優(yōu)化，從而取得更好的AI性能，獲得消費者的青睞。

新一代英特爾Evo認證：貼近現(xiàn)實更嚴苛

以上是英特爾酷睿Ultra的介紹，而針對筆記本整機，英特爾又對旗下的Evo認證進行了升級換代，以適應(yīng)更新迭代的新款CPU。

Meteor Lake Evo筆記本與以往的Evo相比，要求更高，例如必須采用雙通道內(nèi)存以提供充裕的帶寬，此外筆記本還需要支持從人臉識別或者聲音中實現(xiàn)系統(tǒng)的快速響應(yīng)。并且筆記本還需要支持人臉識別或者指紋識別，甚至手機喚醒也是一種方法。當然新的Evo認證對于AI表現(xiàn)也提出了更高的要求，此外包括筆記本的續(xù)航以及快速充電，都需要滿足英特爾的認證。而這一次屏幕的亮度也需要在250尼特以上，輕薄本需要在15mm厚度以內(nèi)，而游戲本則需要在20mm，攝像頭的分辨率也需要支持1080P@30幀。

可以說現(xiàn)在的Meteor Lake Evo認證考慮從多維度去檢驗筆記本的性能，從而讓筆記本的綜合性能更加符合實際使用水平。能夠通過Evo認證的筆記本，在實際體驗上不會讓人失望，起碼下限是在那里擺著。作為近年來英特爾改變最大的一代，英特爾酷睿Ultra處理器還是相當具有誠意的，無論是暴增的GPU性能，更加出色的能耗比，都可以讓消費者感到一陣驚喜。今年一整年英特爾似乎都在擠牙膏，而Meteor Lake的推出也算體現(xiàn)了藍色巨人強大的研發(fā)能力，證明自己并不是完全躺平。更不用說在這個AI爆炸的年代，Meteor Lake擁抱AI所做的種種努力，畢竟Meteor Lake面向的便是輕薄本，主打生產(chǎn)力，而AI則是提升工作效率的利器。

當然今天只是英特爾酷睿Ultra處理器的發(fā)布，更多的筆記本終端產(chǎn)品應(yīng)該會在CES 2024上陸續(xù)公布，屆時大家可以根據(jù)自己的需求，去選擇適合自己的筆記本，從而享受到酷睿Ultra處理器所帶來的卓越的AI性能。