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传统与AI性能两开花:AMD Zen 5架构处理器全解析

時(shí)間:2025-08-02 20:09:31 出處:知識(shí)閱讀(143)

如今我們?cè)缫堰M(jìn)入了AI時(shí)代,包括ChatGPT、LLM等模型應(yīng)用已經(jīng)讓人們的生活得到天翻地覆的變化,對(duì)于CPU等硬件廠(chǎng)商來(lái)說(shuō),AI大規(guī)模普及帶來(lái)的算力要求達(dá)到了前所未有的程度,除了面向AI訓(xùn)練的服務(wù)器級(jí)別的硬件之外,主要用于A(yíng)I推理的消費(fèi)級(jí)處理器同樣也需要強(qiáng)大的算力,讓AI應(yīng)用更加高效。

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在臺(tái)北Computex 2024中,AMD發(fā)布了Zen 5架構(gòu)處理器,包括銳龍AI 300系以及銳龍9000系處理器,就在上周,AMD于洛杉磯舉辦了2024年的Tech Day活動(dòng),為大家詳細(xì)介紹了Zen 5處理器的性能、參數(shù)以及與之配套的應(yīng)用。熱點(diǎn)科技也受邀來(lái)到現(xiàn)場(chǎng),為大家?guī)?lái)Zen 5架構(gòu)的詳細(xì)介紹。

Zen 5:徹底優(yōu)化,新制程架構(gòu)讓AI應(yīng)用得心應(yīng)手

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首先是Zen 5架構(gòu),Zen 5架構(gòu)擁有6個(gè)ALU,數(shù)量是上一代的3倍,此外AMD也表示銳龍9000系列處理器的調(diào)度器更加統(tǒng)一,從而能夠讓數(shù)據(jù)處理更加高效。以滿(mǎn)足AI、游戲等應(yīng)用的高效運(yùn)行。此外Zen 5也采用了48KB的12路L1緩存,在浮點(diǎn)運(yùn)算以及最大帶寬上均是上代的2倍,當(dāng)然Zen 5處理器也同樣支持完整版的AVX512指令,從而在一些專(zhuān)業(yè)應(yīng)用上有事半功倍的作用。

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值得注意的是,與移動(dòng)處理器有所不同的是,AMD銳龍9000桌面處理器并沒(méi)有加入NPU,預(yù)計(jì)未來(lái)桌面CPU的主要功能還是與GPU打配合,從而滿(mǎn)足復(fù)雜的AI應(yīng)用。具體到大家關(guān)心的性能數(shù)據(jù)上,AMD Zen5的IPC相比較Zen 4提升了16%左右,這個(gè)成績(jī)還是相當(dāng)令人滿(mǎn)意的,畢竟除了IPC之外,基于Zen 5打造的銳龍9000系處理器在頻率上同樣有所提升。

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在A(yíng)I應(yīng)用上,Zen 5表現(xiàn)得就更加出色,其中機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中,單核性能至高可以提升32%,而AES-XTS加密算法性能提升將達(dá)到35%,從而在新興應(yīng)用中充分壓榨處理器的性能。此外Zen 5也采用了臺(tái)積電的4nm以及3nm制程架構(gòu),從而在頻率、性能、功耗等方面都處于行業(yè)領(lǐng)先。此外這一次AMD也表示Zen 5架構(gòu)將會(huì)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,除了桌面與移動(dòng)處理器之外,包括EPYC霄龍?zhí)幚砥饕约扒度胧教幚砥鞯榷紝⒉捎肸en 5架構(gòu),從而讓企業(yè)部署更加得心應(yīng)手。

銳龍9000系處理器:綜合性能最優(yōu)

對(duì)于桌面級(jí)用戶(hù)來(lái)說(shuō),銳龍9000系處理器的出現(xiàn)能夠讓游戲表現(xiàn)更加出色,當(dāng)然全新的Zen 5架構(gòu)也讓整個(gè)處理器的綜合表現(xiàn)達(dá)到前所未有的程度,而這種表現(xiàn)不僅僅是簡(jiǎn)單的性能,更包括功耗以及溫度。

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首先是這一次的銳龍9000系處理器首發(fā)包括四個(gè)不同的型號(hào),也就是銳龍9 9950X、銳龍9 9900X、銳龍7 9700X以及銳龍5 9600X,從核心以及線(xiàn)程數(shù)來(lái)看,它們與銳龍7000系處理器也沒(méi)有什么區(qū)別,分別為16核32線(xiàn)程、12核24線(xiàn)程、8核16線(xiàn)程以及6核12線(xiàn)程,頻率方面分別為5.7GHz/5.6GHz/5.5GHz以及5.4GHz。這些實(shí)際參數(shù)也已經(jīng)在臺(tái)北電腦展上公布了。

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具體到實(shí)際性能,AMD銳龍9 9900X處理器與Intel Core i9-14900K相比,生產(chǎn)力性能提升幅度在10%,而游戲性能則領(lǐng)先13%上下。AMD銳龍7 9700X處理器與Intel Core i7-14700K相比,生產(chǎn)力性能領(lǐng)先15%,游戲性能領(lǐng)先12%,而銳龍5 9600X在生產(chǎn)力應(yīng)用中性能領(lǐng)先20%,游戲性能提升11%。至于為什么沒(méi)有銳龍9 9950X處理器的對(duì)比,大概率就是因?yàn)槟壳斑€沒(méi)有一個(gè)合適的對(duì)手吧。

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不過(guò)如果光是從游戲性能來(lái)說(shuō),除了AMD老對(duì)手英特爾酷睿處理器之外,AMD銳龍9000系處理器還有一個(gè)自家兄弟需要競(jìng)爭(zhēng),那就是擁有超大緩存的X3D系列處理器,AMD拿出銳龍7 9700X處理器以及銳龍7 5800X3D處理器作為對(duì)比對(duì)象,應(yīng)該是認(rèn)為這顆處理器算得上是最適合游戲玩家的處理器產(chǎn)品。在官方給出的對(duì)比圖中,銳龍7 9700X處理器的游戲性能平均提升12%,還是相當(dāng)給力的。

當(dāng)然AMD也承認(rèn),在一些特別吃緩存的游戲中,還是X3D系列處理器更有優(yōu)勢(shì),并且與銳龍7000系X3D處理器相比,銳龍7 9700X處理器只能算是打得有來(lái)有回,不出意外的話(huà)未來(lái)AMD也將推出基于Zen 5架構(gòu)打造的X3D系列處理器,從而在游戲性能上更加出色。事實(shí)上新的制程以及架構(gòu)紅利讓銳龍9000系處理器不但在絕對(duì)性能上讓人滿(mǎn)意,更是在溫度以及功耗上可以帶來(lái)十分驚艷的表現(xiàn)。

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除了旗艦銳龍9 9950X處理器仍然保持170W的TDP之外,其他三款處理器在TDP上均有所下降,銳龍9 9900X變成了120w,而銳龍7 9700X以及銳龍5 9600X處理器的TDP為65W。熱阻效率提升了15%,從而讓在相同TDP下,銳龍9000系處理器的溫度下降幅度大約為7攝氏度。再加上改良過(guò)的PBO策略,新一代的銳龍9000系處理器將不再是火龍而讓人頭疼,主流處理器達(dá)到95攝氏度閾值的這種情況應(yīng)該不會(huì)在默認(rèn)設(shè)置下再次出現(xiàn)。

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可以說(shuō)改良之后的銳龍9000系處理器不但在性能上有比較大的提升,功耗以及溫度的下降也讓處理器當(dāng)之無(wú)愧地成了如今綜合性能最為出色的處理器終端,銳龍9000系處理器將于7月31日正式發(fā)售。

銳龍AI 300系處理器:集AI大成于一身

銳龍9000系處理器如果說(shuō)是桌面處理器的巔峰的話(huà),那么銳龍AI 300系處理器則是集AI大成于一身的新一代APU,除了CPU之外,包括RDNA 3.5 GPU以及XDNA 2 NPU更是讓這顆處理器擁有極其出色的圖形以及AI算力。

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AMD兩款銳龍AI 300系處理器包括銳龍AI 9 HX 370以及銳龍AI 9 365處理器,前者擁有12核24線(xiàn)程的規(guī)格,最高頻率5.1GHz,擁有36MB的緩存,搭載Radeon 890M移動(dòng)顯卡,后者則擁有10核20線(xiàn)程的規(guī)格,最高頻率為5.0GHz,34MB的緩存,搭載Radeon 880M移動(dòng)顯卡。AMD將大頭放到了銳龍AI 300系處理器的NPU上,實(shí)際上這一次的Tech Day對(duì)于銳龍AI 300系處理器的CPU和GPU著墨就沒(méi)有這么多了。CPU在架構(gòu)上與桌面處理器相差不大,而GPU則采用了RDNA 3.5架構(gòu),在能效比以及帶寬上擁有更高的表現(xiàn),同時(shí)AMD也表示RDNA 3.5能夠?yàn)楣P記本帶來(lái)更高的續(xù)航。

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與上一代GPU相比,RDNA 3.5的紋理渲染率達(dá)到了2倍,并且顯存帶寬也將有所增加,具體到實(shí)際表現(xiàn)上,與Hawk Point處理器相比,TimeSpy性能提升32%,而Night Raid提升19%,這還是在15W條件下的使用場(chǎng)景,如果TDP提升至25W或者35W,那么GPU性能將會(huì)提升更大。在臺(tái)北電腦展上AMD就已經(jīng)公布了一部分的測(cè)試成績(jī),應(yīng)對(duì)1080P分辨率的游戲也是完全沒(méi)有任何的問(wèn)題。

當(dāng)然銳龍AI 300系處理器中的C位選手顯然是NPU,AMD也花大量的時(shí)間為大家介紹基于XDNA 2打造的全新一代NPU。首先是AI,AMD表示對(duì)于不同的AI應(yīng)用負(fù)載,所需要的算力實(shí)際上也是不同的,例如高負(fù)載過(guò)去一直使用GPU,而輕度AI負(fù)載由CPU負(fù)責(zé),但是CPU需要負(fù)責(zé)通用任務(wù),而GPU更多地使用在圖形渲染上,兩者處理AI任務(wù)的效率談不上特別高,這時(shí)候就要第三種處理單元也就是專(zhuān)門(mén)為AI打造的NPU登場(chǎng)。 

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AMD表示對(duì)于A(yíng)I應(yīng)用來(lái)說(shuō),不同應(yīng)用的模型大小實(shí)際上有著很大的不同,比如說(shuō)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)應(yīng)用的AI特效所使用的模型就十分小巧,不需要太大的AI算力,但是像是Stable Diffusion 或者是LLM,就需要更大的AI算力,甚至還需要GPU來(lái)幫忙,但是GPU的功耗十分高。如果以能效比計(jì)算,GPU是CPU的8倍,而NPU則是CPU的35倍,因此越來(lái)越多的廠(chǎng)商將NPU植入到處理器之中。而AMD也是世界上首個(gè)將NPU植入到X86處理器中的廠(chǎng)商,也初步打造了屬于自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。

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傳統(tǒng)的多核處理器的計(jì)算單元之間相對(duì)比較獨(dú)立,在進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候需要先通過(guò)緩存才能進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,這樣無(wú)形中添加了數(shù)據(jù)交換的延遲,而到了XDNA AI引擎中,計(jì)算模塊共同在一個(gè)大的計(jì)算單元之中,相互之間為并行狀態(tài),從而能夠更加快捷地從事特定任務(wù)例如AI的計(jì)算,AMD XDNA 2則將AI計(jì)算單元進(jìn)行了大幅擴(kuò)容,從20個(gè)AI引擎提升到了32個(gè)AI引擎,進(jìn)而讓AI算力從10TOPS狂飆至50TOPS,算力提升5倍,并且效率也能提升2倍,從而讓AI筆記本在續(xù)航表現(xiàn)上更加出色。

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除此之外,隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷延伸,大家對(duì)于A(yíng)I計(jì)算的精度也越來(lái)越高,傳統(tǒng)的INT8似乎已經(jīng)有點(diǎn)力不從心,但是FP32算力又太過(guò)于浪費(fèi),因此AMD想到了FP16,它的算力遠(yuǎn)超F(xiàn)P32,并且精度也足夠使用,因此AMD選擇FP16以及INT8將其融合打造成為Block FP16數(shù)據(jù)類(lèi)型,結(jié)合了16位數(shù)據(jù)的高精度和8位數(shù)據(jù)的高性能,使AI計(jì)算更高效,實(shí)際表現(xiàn)也同樣如此。

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甚至和更高精度的FP32相比,Block FP16在特定場(chǎng)合也沒(méi)有太大的損失,滿(mǎn)足AI任務(wù)是完全沒(méi)有任何的問(wèn)題。可以說(shuō)在如今的技術(shù)水平下,Block FP16是讓消費(fèi)者處理器解決AI應(yīng)用的最優(yōu)選,此外50TOPS的NPU算力也是目前移動(dòng)處理器中最好的選擇。有了強(qiáng)大的NPU,再配合改良過(guò)后的GPU與CPU,AMD銳龍AI 300系處理器能夠帶給用戶(hù)無(wú)與倫比的綜合體驗(yàn)。

Ryzen AI:新技術(shù)讓?xiě)?yīng)用更加得心應(yīng)手

雖然AMD新一代銳龍AI 300系處理器的硬件很出色,但是沒(méi)有好的軟件只能讓處理器成為無(wú)米之炊,因此AMD也不斷地更新自家Ryzen AI的應(yīng)用,從而讓NPU發(fā)揮最強(qiáng)大的性能。

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隨著AI的爆發(fā),越來(lái)越多的用戶(hù)、科技企業(yè)以及資本涌入到這個(gè)行業(yè)之中,目前已經(jīng)有74萬(wàn)個(gè)AI模型順利落地,2023年一共創(chuàng)造了155億張AI圖片,過(guò)去十年計(jì)算模型的規(guī)模也提升了整整1000倍,全球AI使用者也達(dá)到了3.14億,而這些數(shù)據(jù)又給AI不斷地學(xué)習(xí)與提升自我,進(jìn)一步推動(dòng)AI的發(fā)展。

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作為底層操作系統(tǒng),微軟對(duì)于A(yíng)I的力度支持達(dá)到了前所未有的程度,目前微軟已經(jīng)宣布了Copilot+PC概念,未來(lái)借助支持Copilot的Win11來(lái)讓用戶(hù)的生活與工作效率更上一層樓。當(dāng)然AMD也已經(jīng)和微軟達(dá)成深度合作,微軟Copilot可以充分利用AMD的NPU來(lái)從事高效的AI計(jì)算。除此之外Stable Diffusion 3也在6月初的時(shí)候正式開(kāi)源,能夠創(chuàng)造出與真實(shí)社會(huì)相媲美的圖片,而Stable Diffusion XL Turbo實(shí)現(xiàn)了AMD NPU的深度整合,從而讓AIGC更加高效。

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AMD表示與友商相比,自家Block FP16能夠帶來(lái)極其明顯的優(yōu)勢(shì),在訓(xùn)練和推理70億參數(shù)的Llama v2模型的時(shí)候,AMD的NPU算力可以提升整整五倍,而Agentic AI RAG的測(cè)試版本也已經(jīng)兼容AMD的銳龍AI 300系處理器,可以讓NPU直接運(yùn)行Llama2-7B模型,在測(cè)試成績(jī)給力的同時(shí)也讓能耗大幅下降。BlackMagicdesign則表示利用AMD的AI算力,可以讓生產(chǎn)力軟件的效率大幅提升,部分特效的處理時(shí)間甚至高出了4倍,從而滿(mǎn)足視頻工作者的工作效率。

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同時(shí)包括Adobe、Amuse、Ollama、Huging Face等軟件廠(chǎng)商也已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了Ryzen AI的支持,總計(jì)超過(guò)了100余款。當(dāng)然第三代Ryzen AI還不是終點(diǎn),AMD還推出了North Star計(jì)劃,未來(lái)AMD的Ryzen AI將會(huì)支持300億參數(shù)的大模型,實(shí)現(xiàn)3000的語(yǔ)義長(zhǎng)度,并且首個(gè)Token的生成時(shí)間也將縮短到100ms,每秒可以生成100個(gè)Token,遠(yuǎn)超現(xiàn)在的數(shù)據(jù),顯然AMD未來(lái)認(rèn)為AI能夠帶來(lái)前所未有的能量,而自己的處理器也是為AI而生。

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這一次的AMD Tech給人感受最深的就是整個(gè)會(huì)議都圍繞著AI打造,畢竟現(xiàn)在A(yíng)I的發(fā)展實(shí)在是太過(guò)出乎意料,尤其是當(dāng)資本大幅涌入之后,AI模型日新月異,大家對(duì)于A(yíng)I的算力要求也達(dá)到了前所未有的程度,AMD推出的基于Zen 5架構(gòu)的處理器,可以很好地應(yīng)對(duì)消費(fèi)級(jí)的AI應(yīng)用,從而為用戶(hù)帶來(lái)不同尋常的使用體驗(yàn),自然也能在這場(chǎng)AI時(shí)代中占盡先機(jī)。

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不過(guò)我們也看到,AI發(fā)展得越快,算力要求也就越高,部分應(yīng)用像是Sora、Stable Diffusion 3.0都對(duì)AI提出了極其嚴(yán)苛的算力需求,而這已經(jīng)不僅僅是APU可以解決的,不過(guò)可以肯定的是,今后的很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),APU等處理器所負(fù)責(zé)的AI應(yīng)用覆蓋面將會(huì)越來(lái)越廣,而一些高要求的AI應(yīng)用,還將采用CPU與獨(dú)立顯卡搭配的組合,從而讓功耗以及效率保持一個(gè)完美的平衡。

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