就在2天前舉辦的“理想家庭科技日”發布會上，理想汽車一口氣公布了多項技術的進展，主要涵蓋了高壓純電、智能空間、智能駕駛三大方面，每一部分都不乏技術亮點，今天咱們就羅列一下，哪些技術可以改變我們的出行習慣。

第一，800V和5C電池；理想官方宣稱，這套系統可在9分30秒充入續航400公里的電能，還將通過自動充電機器人等智能技術，提供遠超加油的補能體驗。

而自研800V高壓純電平臺，搭配5C電池，除了能在充電速度上進行大幅提升外，還能對電力進行高效利用，獲得更扎實的續航里程。

第二，電池系統低產熱能力的突破。大倍率充電的過程，電芯產生量大，對電池系統溫升控制是一個巨大的挑戰。為了實現安全平穩的大倍率充電性能，首先需要嚴格控制電芯產熱。在電芯內阻方面，理想在體系、結構、工藝方面進行了多重創新，比如，低阻抗體系設計和一體化極柱結構設計，把電芯內阻從0.4毫歐降低到0.3毫歐以下，最大程度的減少了大倍率充電過程中電芯的產熱，實現產熱量降低30%。

第三，自研Mind GPT加持，從軟件1.0時代進化到軟件2.0時代，在技術上做出了更大的變革，理想同學也將變成未來交互的一個主入口，從一個頭像，變成一個AI虛擬生命、一個新的“家庭成員”，擁有像人類一樣強的多模態感知、多模態交互能力。比如，它可以像人一樣主動地感知環境、感知人；像人一樣去學習、認知、推理和記憶，做到像人一樣去思考；像人一樣去表達和互動，未來還將擁有更多的超能力。

第四，不依賴高精地圖，目前城市智能駕駛輔助，主流的是采用了結合高精地圖的方案。但是如果想要及時更新900多萬公里的高精地圖，顯然是相當困難的，而且是沒有辦法大規?？焖偻卣钩鞘?。所以去圖化的城市NOA也是接下來各大廠商的競爭高地，像小鵬、華為問界等車企也在推進中。理想的解決方案同樣也是不依賴高精地圖的方案，在技術層面，通過使用AI大模型技術，應對所有場景的挑戰，并且可以高效迭代，最終把整套智能駕駛系統打造成一個AI司機。

第五，通勤NOA；通過用戶自己設定路線、自車學習NPN特征，學成之后就可以在上下班路線上使用NOA功能。現場展示了一段理想員工的通勤NOA視頻，都是沒有高清地圖的覆蓋路段，包括穿越田野的小路，成熟度相當高了，非常期待后續的實車表現。

期待這些技術，能早日改變我們的日常出行，讓交通更加便利和安全。