9月19日，2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會在美國加利福尼亞州圣何塞市正式開幕，在為期3天的峰會期間，英特爾將話題聚焦于當下最為火爆的AI人工智能，密集發(fā)布了一系列新產(chǎn)品、新技術(shù)，展示了英特爾在硬件和軟件方面對于AI的全面布局，通過創(chuàng)新科技力量推動AI行業(yè)的進步。

“對英特爾來講，AI不是趕熱點，因為我們是AI整個生態(tài)中最重要的一個環(huán)節(jié)，在AI的生態(tài)中責無旁貸，肩負著帶動大家往前走的重要使命，所以我們的很多努力都是為了未來的整個AI時代的到來作出鋪墊。”英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件生態(tài)事業(yè)部總經(jīng)理李映在媒體專題采訪會上這樣形容英特爾。 

針對本次峰會上曾多次被提到的“芯經(jīng)濟”概念，李映表示，“芯經(jīng)濟”最重要的內(nèi)容不在于財務(wù)方面經(jīng)濟數(shù)字，而在于背后的摩爾定律。因為摩爾定律并不僅僅是制程方面的提升、經(jīng)濟網(wǎng)的密度提升，更重要的是整個數(shù)字經(jīng)濟是按照摩爾定律，按照“芯經(jīng)濟”的規(guī)律去規(guī)劃自己的產(chǎn)品，規(guī)劃自己的市場。

由此就可以預(yù)測到一定時間點硬件的性能將會發(fā)展到怎樣的程度，以及軟件、生態(tài)等怎樣帶動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起來，所以我們看到此次峰會中我們公布了制程發(fā)展的線路圖，英特爾在后面投入、創(chuàng)新的強度是非常令人印象深刻的，同時相關(guān)的很多諸如制程進展、產(chǎn)品、應(yīng)用都出現(xiàn)了像“寒武紀”大爆發(fā)，這是英特爾真正“硬核”所在。

“我認為它最大的特點是真正把AI帶到每一個人，讓每一個人都可以真實地感受到AI的影響，把AI的能力與我們每一個人的日常生活結(jié)合到了一起，由此就會帶來很多新的應(yīng)用、創(chuàng)新、場景等等。就像很多年前我們講互聯(lián)網(wǎng)信息高速路的時候，普遍沒有感覺，但當你第一次接觸到互聯(lián)網(wǎng)的時候會意識到互聯(lián)網(wǎng)的力量。”提到最近火熱的ChatGPT，李映博士如此評價。 

在美國圣何塞現(xiàn)場，熱點科技前線記者與李映博士圍繞英特爾應(yīng)用生態(tài)建設(shè)展開探討，以下為部分現(xiàn)場專訪實錄：

記者：

您好，我們看到OpenVINO工作套件已經(jīng)升級到了2023.1版本，并在國外擁有很多應(yīng)用案例，那么國內(nèi)有沒有相關(guān)的應(yīng)用值得分享？

李映：

首先關(guān)于OpenVION，這是英特爾的AI推理和部署運行工具套件。怎樣才能把AI帶到真實的應(yīng)用環(huán)境中是OpenVINO最大的價值，所以O(shè)penVINO提供了很多API、模型、框架，能夠讓開發(fā)者在進行視覺處理、語音處理等應(yīng)用的時候不用了解太多諸如訓(xùn)練、建模的問題，而真正地把AI的各種能力帶到應(yīng)用場景中，這是OpenVINO的最大價值。

其實OpenVINO在中國無論是客戶、開發(fā)者還是推廣等方面，不僅僅是和全球拉齊的，在很多方面甚至是做的更好，我們在過去幾年中有專門OpenVINO的論壇、工作坊、大賽，在這其中就可以看到很多很多不同場景中的優(yōu)秀應(yīng)用。 

我印象最深的是這樣一個案例，我今年年初的時候參加OpenVIONO大賽，看到一個剛剛大學(xué)畢業(yè)的年輕小伙子在實習(xí)的時候看到了一些生產(chǎn)線上的問題，例如有的工人不戴手套、不戴口罩，產(chǎn)生了一些安全隱患，他就通過OpenVINO就開發(fā)一個簡單應(yīng)用，通過視覺識別，遇到不戴手套的工人進行提醒。

這就是一個小的AI應(yīng)用場景，一個大學(xué)剛畢業(yè)的實習(xí)生就可以通過OpenVINO的建模來解決問題，如果你有興趣可以了解一下我們的OpenVINO大賽，里面有很多這樣的案例。

不僅如此，我們還在積極把各種不同的模型，尤其是通過第三方開發(fā)的模型，整合到OpenVINO的軟件庫中，例如在中國我們有一個很常見的應(yīng)用場景就是檢測汽車牌照，實際上這個場景中涉及到的技術(shù)有很多，例如視覺、文字抽取等，OpenVINO中就有很多來自第三方的模型，能夠讓開發(fā)者很快地將各種工具加進來，解決這些問題，這是OpenVINO的另一個優(yōu)點。未來隨著AI PC的出現(xiàn)和發(fā)展，相信OpenVINO會有更多的應(yīng)用場景。

記者：

英特爾一直在堅持軟件生態(tài)開放的概念，我們也知道最新的Android on x86的生態(tài)，英特爾為什么會考慮把Android放在PC上布局？您也提到了Intel與應(yīng)用寶等相關(guān)的合作，對此英特爾是出于怎樣的考慮？

李映：

針對這個問題，一個很重要的因素是來自客戶。客戶有需求、市場有需求，這是很多客戶有這樣一個需求，同樣也會有數(shù)據(jù)、應(yīng)用遷移的需求，很多應(yīng)用場景是需要從手機到辦公室的環(huán)境中需要進行無縫地銜接。

另一個很重要的原因在于除了我們熟悉的x86+Windows、ARM+Android這樣主流的生態(tài)以外，還出現(xiàn)了很多新的使用場景。例如車載環(huán)境，它對于能效有一定的要求，同時又需要一定的算力。 

那這樣的情況下傳統(tǒng)的生態(tài)很多應(yīng)用在進行交叉，我們在做的從某種角度上來說是打通不同的生態(tài)，換言之這其實也是真正地給應(yīng)用以選擇，無論之前是x86還是ARM都可以實現(xiàn)跨平臺實現(xiàn)應(yīng)用，這是我們的想法，而不是單純地將某個應(yīng)用搬到Windows上面。

記者：

英特爾在峰會上一直強調(diào)生態(tài)的開放，但是像英偉達CUDA這種封閉性的應(yīng)用也是非常廣泛并且取得了不錯的成績，您怎樣看待開放與封閉生態(tài)的發(fā)展趨勢？

李映：

我想關(guān)于這個問題實際上是有誤區(qū)的。從技術(shù)角度來講，很難講封閉生態(tài)和開放生態(tài)到底是哪個強勢，哪個更糟糕。事實上這是一個戰(zhàn)略選擇和速度的問題，如果我們追溯歷史，我們會發(fā)現(xiàn)無論是在PC時代、互聯(lián)網(wǎng)時代、移動時代或者未來其他的時代，我們會發(fā)現(xiàn)一開始的時候一定是封閉生態(tài)的。

為什么會出現(xiàn)這樣的情況呢？因為一開始的時候市場太新了，最重要的是速度，很多時候不會去考慮生態(tài)、合作伙伴等等，但最后我們會發(fā)現(xiàn)，開放生態(tài)最后不僅會慢慢趕上，也會在創(chuàng)新、適配等方面超過封閉生態(tài)。

所以回到我們的問題，其實英特爾一直屬于是開放生態(tài)的推動者，我們追求的一定是一個開放給用戶選擇、開放給開發(fā)者選擇，所以我個人理解AI現(xiàn)在還是一個比較早期的階段，隨著更多用戶、廠家、生態(tài)、合作伙伴的加入和發(fā)展，相信開放一定是未來的發(fā)展方向。