傳統(tǒng)影像能夠記錄的東西十分地豐富，主要是為人眼而生，有很多的細(xì)節(jié)，一般來(lái)說(shuō)以24幀或者30幀為限，能夠組成連貫的影像。然而如今隨著AI的興起，AI對(duì)于算力的需求達(dá)到了前所未有的程度，需要快速、快捷且數(shù)據(jù)量龐大的運(yùn)算，并且AI運(yùn)算的精度就不用人眼這么高，因此對(duì)于傳感器提出了新的需求，而在2024MWC上海上，Prophesee就展示了他們的事件視覺傳感技術(shù)，以及基于該技術(shù)打造的事件視覺傳感器，能夠充分利用最新的科技來(lái)讓AI處理以及高分辨率拍攝得到進(jìn)一步的提升。

Prophesee事件視覺傳感技術(shù)的靈感來(lái)源于人眼視覺，能夠快速捕捉場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)信息，從而讓拍攝更加清晰。例如RGB傳感器在拍攝運(yùn)動(dòng)的物體的時(shí)候會(huì)變得十分地模糊，而如果采用邊緣信號(hào)的話，那么將會(huì)十分地清晰，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)RGB傳感器拍攝的圖像是一幀一幀的，而事件視覺傳感器則是抓拍到連貫的、時(shí)間上面稠密的影像，通過融合可以將原來(lái)30幀的畫面插幀到120幀，甚至還可以達(dá)到上千幀的表現(xiàn)。不過對(duì)于手機(jī)用戶來(lái)說(shuō)，上千幀的速度顯然太過于浪費(fèi)，因此這種插幀的技術(shù)最大的作用就是降低了手機(jī)拍攝超高清視頻所需要的數(shù)據(jù)量，例如拍攝一段60幀的8K視頻，原來(lái)需要旗艦級(jí)的CMOS以及處理器，而現(xiàn)在有了事件視覺傳感器，可以拍攝10-15幀的影像，隨后用空間稀疏的技術(shù)補(bǔ)到30-60幀，進(jìn)而大量節(jié)省CMOS的算力。除此之外Prophesee事件視覺傳感器還可以幫助手機(jī)更好地識(shí)別光源的情況，從而給出對(duì)應(yīng)的策略，例如提升快門曝光時(shí)間等，以解決十分讓人頭疼的頻閃問題，達(dá)到提升手機(jī)影像效果的作用。

另外，事件視覺傳感技術(shù)已經(jīng)在老人跌倒檢測(cè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。該技術(shù)涉及家居隱私保護(hù)和AI智能影像管理方面。與傳統(tǒng)的毫米波雷達(dá)相比，事件傳感在復(fù)雜環(huán)境中表現(xiàn)出很強(qiáng)的魯棒性，解決了誤報(bào)率高的問題，并且即使在洗手間濕度大的環(huán)境下也能保證超高準(zhǔn)確度和極低誤報(bào)率。此外雷鳥以及Ultraleap與Prophesee也有合作，共同研發(fā)低功耗的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)，借助事件視覺傳感器事實(shí)地記錄各種各樣的數(shù)據(jù)，讓AR眼鏡作出最后的決策，相比較傳統(tǒng)傳感器，事件視覺傳感器的優(yōu)點(diǎn)在于更低的功耗，工作功耗在3-4毫瓦之間，與其他產(chǎn)品的待機(jī)功耗幾乎相同，能夠讓AR眼鏡大幅減少功耗，從而增加續(xù)航。可以說(shuō)事件視覺傳感器的普及也讓手機(jī)、AR/VR等設(shè)備擁有更大的發(fā)揮空間，從而為消費(fèi)者帶來(lái)高效便捷的生活。