半月談記者 朱筱 閆睿 帥才

  從導診機器人到手術機器人，從肺結核診斷到癌癥早篩，AI技術正在快速進入醫療領域，應用場景日益多元。今年DeepSeek等AI大模型的問世，更是掀起一陣“生病問AI”的熱潮。在人工智能快速發展的當下，如何讓AI醫療更合規，醫患雙方又該如何與AI建立起更科學、更有效的良性互動，提升服務質量與效率？

  AI問診，用了沒？

  51歲的王女士因反復腰背痛，在當地醫院查出左腎同時存在動脈瘤和靜脈瘤，位置復雜且風險極高，多家醫院建議進行腎切除術，但她不愿放棄：“我兒子在AI平臺詳細描述了我的病情，AI精準推薦了江蘇省人民醫院泌尿外科的楊杰醫生團隊?！?/p>

  接診后，楊杰團隊創新設計治療方案，在95分鐘的精密手術中，通過直徑2.8cm的單一孔道，先后完成動脈瘤切除、靜脈瘤剝離及動靜脈血管重建三大高難度操作，最終完整保留王女士的腎臟功能。

  隨著人工智能技術的發展，AI給醫療領域帶來的改變顯而易見。不確定掛什么科、看不懂化驗報告……這些困擾民眾看病的難點、堵點問題，在“AI陪診員”“AI智能助手”“AI健康管家”等大模型的幫助下，有了更優解。

  江蘇省人民醫院基于DeepSeek大模型，推出智能報告解讀功能，AI助手可以自動識別并標注檢查報告的異常指標，用通俗易懂的語言解讀其臨床意義，并為患者推薦下一步就診方向。“以往拿到化驗單后，我會去網上搜索異常指標，但看多了讓人更焦慮?！被颊咄跸壬f，“現在醫院推出這項新功能，讓患者快速了解指標意義，建議也更具針對性。”

  此外，AI被視為破解基層醫療資源不均的重要工具。華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院黨委書記唐洲平認為，對于一些醫療水平不高、基層醫生經驗不足的地區，AI驅動的遠程醫療和健康監測可幫助提高基層診療效率，在急重癥轉診決策中發揮作用，讓患者獲得更高質量醫療服務。

  AI醫療，可信不？

  受訪醫生表示，AI在數據學習、提取、分析等方面優勢顯著，在疾病預測、健康管理、影像識別等領域均有出色表現。然而，一些AI誤診事件也引發人們對其可信度的討論。

  “目前人工智能給出的更多是通用治療方案，且缺乏對輸出質量的評估。由于醫療領域專業性強，不同提問方式會導致AI輸出內容不同，這不僅容易出現誤導、影響判斷，還可能引發醫患矛盾?！蔽錆h大學中南醫院副院長潘振宇說，“建議公眾使用時，可將其生成的結果當作參考，切勿過度依賴。”

  “模型可以解放手腳，但不能替代大腦?！敝心洗髮W湘雅醫學院副院長李學軍認為，醫療決策依賴復雜的臨床判斷與豐富經驗，尤其是面對不典型病例或多病共存的情況，經驗豐富的醫生能夠捕捉到細微癥狀和體征，這是人工智能目前難以企及的。

  此外，由于患者個體差異大，治療方案需個性化調整，而人工智能在靈活性上有所欠缺。南京市邁皋橋社區衛生服務中心全科主任醫師余曉燕坦言，來基層醫療機構看病的很多是“老熟人”，醫生看診時需要綜合病史、癥狀等多種信息，AI目前在這方面還不夠成熟。

  AI強大的信息處理能力還引發患者對數據隱私、信息安全等方面的擔憂。武漢大學中南醫院信息中心主任肖輝說，AI需要大量數據學習，但醫療數據的敏感性和隱私保護需求使得數據共享和使用變得復雜?！盀楸苊鈹祿孤逗涂缇硞鬏旓L險，不少醫院會選擇大模型私有化部署。”

  AI醫療，怎樣更合規？

  如何讓AI醫療更合規，使其更高效、更精準地服務大眾？2022年，國家衛健委和國家中醫藥局聯合印發的《互聯網診療監管細則（試行）》明確規定，處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。去年，國家衛健委等制定的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，發布了人工智能技術的84種具體場景應用。

  受訪人士建議，通過完善法律法規、強化數據安全、建立權責機制和加強倫理監管等舉措，推動AI醫療應用的規范化部署。

  首先，完善法律法規，明確責任劃分。李學軍等認為，充分發揮人工智能優勢，要以保障醫療質量和安全為前提，在創新與風險間找到平衡；將AI定位為輔助工具，最終決策權歸醫生所有，并推動行業自律；完善相關法規，明確AI研發者、使用者和管理者的責任及邊界；成立AI醫療監管部門，建立AI醫療技術評估機制。

  其次，守護數據安全，明晰倫理底線。唐洲平等認為，應確保AI技術在法律框架下合理應用，嚴守數據安全與倫理底線，確保技術應用始終服務于醫療本質。同時，不少受訪民眾提出，AI問診系統必須提供人工切換功能，患者應有權拒絕完全依賴AI的診療方案。

  再次，加速醫工交叉，推動AI醫療更精準可靠。受訪專家認為，可推動醫學與工程領域的協作與人才培養，鼓勵醫學、計算機科學和倫理學專家共同設計滿足臨床需求的AI工具。

  潘振宇表示，要發揮AI醫療的深度價值，必須將其與醫療專業數據庫、文獻、治療規范、指南等結合，同時探索將醫生多年積累的看診經驗等個人“隱性知識”顯性化融入AI大模型，豐富AI醫療方案，提高輸出質量。